数据库表规范有哪些，数据库中的范式有哪些

1，数据库中的范式有哪些

范式,数据库设计规范模式般1、2、3BNC范式4、5、6几乎用主要用于理论研究模式定义目解决数据库设计插入、修改、删除异般使用第三范式或BNC范式数据库仓库提高效率需要降范式

数据库中的范式有哪些

2，数据库7大规范化是什么啊

第一范式:每个字段都不可再分。第二范式:所有字段都完全依赖而不是部分依赖于联合主键。第三范式:不存在非主键字段对主键字段的传递依赖。

指哪方面的规范化？sql编程规范？还是指数据库范式？范式的选取是根椐数据表扫描来的。如果冗余数据太多。影响查询性能。希望对你有点帮助

数据库7大规范化是什么啊

3，excel的标准源数据表有哪些规范

1、二维表2、无合并单元格3、无空白行或列（连续区域内）4、同一列数据表示一个含义（例如姓名、电话、地址等），不可出现姓名或电话。5、尽可能不出现公式6、日期型数据用数值表示为日期格式。这样方便计算。（不要用字符表示日期）以上是我个人的总结。不当之处望指正。

各项名目容易区分便于录入数据同时便于进行数据分析

也不是阿，采用相对引用就可以表现出很多列了，你把表格发过来具体怎么个设置法还得看具体的表格fanwei0602@163.com

excel的标准源数据表有哪些规范

4，详细说明数据库规范的三个范式

第三范式的要求如下： 1，每一列只有一个值 2，每一行都能区分。 3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚。这里将对范式进行通俗地说明，以一个简单论坛的数据库为例讲解怎么样将这些范式应用于实际工程.范式说明第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。例如，符合第一范式：字段1 字段2 字段3 字段4 不符合第一范式：字段1 字段2 字段3 字段4 字段3.1 字段3.2 很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系： (学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分) 这个表不满足第二范式，因为存在如下决定关系： (课程名称) → (学分) (学号) → (姓名, 年龄) 即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题： (1) 数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 (2) 更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 (3) 插入异常：假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字, 课程名称和学分也无法记录入数据库。 (4) 删除异常：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。把选课关系表SelectCourse改为如下三个表： 1).学生：Student(学号, 姓名, 年龄)； 2).课程：Course(课程名称, 学分)； 3).选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。因此，

5，数据库表有效检验规则有哪几种

数据库设计的过程(六个阶段)1.需求分析阶段准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步2.概念结构设计阶段是整个数据库设计的关键通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型3.逻辑结构设计阶段将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型对其进行优化4.数据库物理设计阶段为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）5.数据库实施阶段运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行6.数据库运行和维护阶段数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改设计特点:在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计1．数据完整性：什么是数据的完整性？数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、引用完整性、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。 2．实体完整性：什么是实体完整性？实体完整性规定表的每一行在表中是惟一的实体，不能出现重复的行。表中定义的UNIQUE PRIMARYKEY 和IDENTITY 约束就是实体完整性的体现。 3．域完整性：域完整性是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。表中的CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。 4．引用完整性：主键与外键必须一致。 5．参照完整性：参照完整性是指两个表的主关键字和外关键字的数据应对应一致。它确保了有主关键字的表中对应其它表的外关键字的行存在，即保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。参照完整性是建立在外关键字和主关键字之间或外关键字和惟一性关键字之间的关系上的。在SQL Server 中，参照完整性作用表现在如下几个方面：禁止在从表中插入包含主表中不存在的关键字的数据行；禁止会导致从表中的相应值孤立的主表中的外关键字值改变；禁止删除在从表中的有对应记录的主表记录。 6．用户定义完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。SQL Server 提供了定义和检验这类完整性的机制，以便用统一的系统方法来处理它们，而不是用应用程序来承担这一功能。其它的完整性类型都支持用户定义的完整性。

我不会~~~但还是要微笑~~~：）