数据库列式存储有哪些，数据库可以存储哪些数据

1，数据库可以存储哪些数据

整型，浮点型，字符型，字符串型！

数据库可以存储哪些数据

2，数据库中用什么类型存储List

varchar

json的格式非常简单：名称/键值。之前mysql版本里面要实现这样的存储，要么用varchar要么用text大文本。 mysql5.7发布后，专门设计了json数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看mysql老版本的json存取。

数据库中用什么类型存储List

3，基于列存储的关系型数据库有哪些

目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中，hadoop的hbase采用列存储，mongodb是文档型的行存储，lexst是二进制型的行存储。在这里，我不讨论这些软件的技术和优缺点，只围绕机械磁盘的物理特质，分析行存储和列存储的存储特点，以及由此产生的一些问题和解决办法。

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基于列存储的关系型数据库有哪些

4，sql server有哪些数据存储实体

数据库表、视图、存储过程等都是数据库实体。广义上讲，这些对象中所存储的数据也是数据库实体。因为它们也是确切存在着的实体。

（首先声明一下，我这是从别处抄下来的，虽然我的行为恶劣，不光彩，但是，希望答案对你有所帮助）存储过程是指封装了可重用代码的模块或例程。存储过程可以接受输入参数、向客户端返回表格或标量结果和消息、调用数据定义语言 (ddl) 和数据操作语言 (dml) 语句，然后返回输出参数。在 sql server 2005 中，存储过程有两种类型：transact-sql 或 clr。 transact-sql transact-sql 存储过程是指保存的 transact-sql 语句集合，可以接受和返回用户提供的参数。例如，存储过程中可能包含根据客户端应用程序提供的信息在一个或多个表中插入新行所需的语句。存储过程也可能从数据库向客户端应用程序返回数据。 clr clr 存储过程是指对 microsoft .net framework 公共语言运行时 (clr) 方法的引用，可以接受和返回用户提供的参数。它们在 .net framework 程序集中是作为类的公共静态方法实现的。

5，列式数据库的举例

下面以GBase 8a分析型数据库为例，描述列存储对数据存储与管理的作用。面对海量数据分析的 I/O 瓶颈，GBase 8a 把表数据按列的方式存储，其优势体现在以下几个方面。不读取无效数据：降低 I/O 开销，同时提高每次 I/O 的效率，从而大大提高查询性能。查询语句只从磁盘上读取所需要的列，其他列的数据是不需要读取的。例如，有两张表，每张表100GB 且有100 列，大多数查询只关注几个列，采用列存储，不需要像行存数据库一样，将整行数据取出，只取出需要的列。磁盘 I/0 是行存储的 1/10或更少，查询响应时间提高 10 倍以上。高压缩比：压缩比可以达到 5 ~ 20 倍以上，数据占有空间降低到传统数据库的1/10 ，节省了存储设备的开销。当数据库的大小与数据库服务器内存大小之比达到或超过 2:1 （典型的大型系统配置值）时，列存的 I/O 优势就显得更加明显；GBase 8a 分析型数据库的独特列存储格式，对每列数据再细分为“数据包”。这样可以达到很高的可扩展性：无论一个表有多大，数据库只操作相关的数据包，性能不会随着数据量的增加而下降。通过以数据包为单位进行 I/O 操作提升数据吞吐量，从而进一步提高I/O效率。由于采用列存储技术，还可以实现高效的透明压缩。由于数据按列包存储，每个数据包内都是同构数据，内容相关性很高，这使得GBase 8a 更易于实现压缩，压缩比通常能够达到 1:10 甚至更优。这使得能够同时在磁盘 I/O 和 Cache I/O 上都提升数据库的性能，使 GBase 8a 在某些场景下的运算性能比传统数据库快 100 倍以上。GBase 8a 允许用户根据需要设置配置文件，选择是否进行压缩。在启用压缩的情况下GBase 8a 根据数据的不同特性以及不同的分布状况，自动采用相应的压缩算法，如：行程编码（适用于大量连续重复的数据，特别是排序数据）；基于数据的差值编码（适用于重复率低，但彼此差值较小的数据列）；基于位置的差值编码（适用于重复率高，但分布比较随机的数据列）。