数据库延迟要求有哪些，mysql主从同步时间延时有多大

本文目录一览

1，mysql主从同步时间延时有多大
2，MySQL主从同步个般是多久的延迟
3，如何处理Access数据库的延时问题
4，爱尔兰留学签证的办理方法是什么
5，如何加快数据库连接速度

1，mysql主从同步时间延时有多大

看你的业务能承受的范围吧，实时性同步要求很高的话，一般来说最好在内一个局域网，百M和或千M交换机，延迟在1ms左右。掉包率也是一个要考虑的范围。这个很难通过设置提高的，只能通过优化网络接入质量提升。

mysql主从同步时间延时有多大

2，MySQL主从同步个般是多久的延迟

这个根据每种情况都不一样的。影响主从不同的延迟时间的因素如下：1 网络条件差2 从库硬件差3 索引没做好，从库执行慢4 从库锁等待，多见于myisam5 主库写频繁，从库单线程执行慢6 使用row复制，或mix使用行复制

可以说主从复制是实现读写分离的技术之一，两个是不同概念，没法直接比较。

MySQL主从同步个般是多久的延迟

3，如何处理Access数据库的延时问题

用ADO操作MDB文件确实存在一定的延时，这是Access的特色，或者也可以说是Bug。自己写代码处理一下。延时1~2秒左右，你自己试一下加延时,加了5秒的延时，确保数据更新

如果只是数据,可简单,sql里有导入,直接导入就行了, 如果还有些视图,把语句加一下就行了如果是用于软件的,那还要多一点,要改连接语句, 还有,查询的方式不尽相同比如 like 中的% ,access里用* 日期用##,等

如何处理Access数据库的延时问题

4，爱尔兰留学签证的办理方法是什么

爱尔兰留学三种签证方法：1、延续签证：学生在每一阶段学习结束之前，须提前申请第二阶段的学习课程。这时学生就需要延续签证。学生可以凭相关证明等文件申请延期签证，一般申请时间需要1～7天。移民局不会给出勤率低于85%的学生延期签证。2、入境签证：爱尔兰只签发入境签证，因此无论如何签证，自签发之日三个月有效。所以在入境进行例行的查问时，申请人必须有足够的证据证明自己是个真正的学生，否则你有可能被拒绝入境。3、居留证：据留证是学生在入境后一个月内须凭护照、学校证明及学生在爱尔兰银行开具的银行存款证明到外国人管理办公室办理注册签证。这个是需要到国外办理的。所取得的居留期限长短与学生申请课程时间相同。温馨提醒：爱尔兰留学有三种签证。希望学生能够选择最适合自己的那一种。以便给自己带来方便，更利于自己。以上就是“爱尔兰留学三种签证方法”的相关讲解，希望能给大家带来帮助。原文来源：http://wWw.LiuXue86.Com/a/1681329.html

5，如何加快数据库连接速度

1、升级硬件　　2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。　　3、扩大服务器的内存　　4、增加服务器CPU个数　　5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能　　6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。　　7、查询时不要返回不需要的行、列　　8、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行　　9、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数　　10、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：　　select的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快　　11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好.

数据库的信息量一般都比较大，假如你没有管理好它，当你需要查询某个信息的时候速度可能会延迟。下面我就谈谈怎样加快数据库信息的查询速度。第一、在所有的存储过程和触发器的开始处设置 set nocount on ，在结束时设置 set nocount off 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 done_in_proc 消息。第二、应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。第三、临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。第四、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。第五、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为sql只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。

这个原因太多了。1、应用与数据库是否在同一台机器上？如果是的话，这也有可能造成硬件的压力特别是PC机器。2、是否是广域网？如果是的话，网络也会带来连接数据库反应慢的问题。3、采用连接数据库方式是什么方式？有Native(JDBC)、ODBC、JNDI。这个区别没多大。4、程序语言是否正确？这个主要是你自己在开发的过程中连接数据库时有没有进入死循环啊什么的等等。总结：关于你这个问题原因还是蛮多的。不过最主要的还是看第四点。