亚马逊要看哪些数据库的，mysql 在国内有哪些大型企业的核心系统在用么亚马逊用的是什么

来源：整理时间：2024-04-30 14:26:08 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，mysql 在国内有哪些大型企业的核心系统在用么亚马逊用的是什么
2，亚马逊数据分析工具都有哪些
3，大型商城要什么数据库好
4，亚马逊后台数据怎么看
5，如何权衡Amazon DynamoDB和SimpleDB

1，mysql 在国内有哪些大型企业的核心系统在用么亚马逊用的是什么

新浪，淘宝，网易都有用MYSQL制作的频道。亚马逊的看不出来，URL已经处理过了，看不出来源码是什么开发的。

支持一下感觉挺不错的

mysql 在国内有哪些大型企业的核心系统在用么亚马逊用的是什么

2，亚马逊数据分析工具都有哪些

紫鸟数据库魔方是分析亚马逊数据的。数据魔方由全国顶级大数据分析团队开发而成，为亚马逊卖家提供热卖排行、竞品追踪、关键词挖掘、店铺分析、排名锁定等各大数据服务，致力于帮助卖家快速挖掘爆款、提升销量！

亚马逊数据分析工具都有哪些

3，大型商城要什么数据库好

mysql相对来说比较好数据库的使用要看使用量，ac属于小型数据库，操作起来也比较别扭mysql相对来说好一些从安全性考虑，也是mysql好一些不过具体的还要看你数据库的需求来定了

你可以看看shop++冉系统，非常适合企业开发，支持mysql、oracle、sqlserver等常见数据库，这是国内首个支持多数据库的商城系统，安全性、扩展性非常好。

大型商城要什么数据库好

4，亚马逊后台数据怎么看

首先，卖家可以打开帐户后台，在“数据报告(Report)”选项中找到“业务报告(Business report)”入口，进入页面后可以看到业务报告(Business report)。业务报告(Business report)由销售图表(Sales Dashboard)、按日期或按 ASIN的归类数据的业务报告(Business report)、亚马逊销售指导(Amazon selling Coach)三部分数据组成，而这些报告的数据通常最多可以保留两年。所有的数据分析(Business reports)，卖家都可以进行下载，系统默认下载全部数据。(如下图)。然后将数据保存到相应的文件夹里。在业务报告(Business report)里的任何一个数据报告，都把月租和产品销售佣金这部分的支出费用计算在内。可在后台“Report”里面的“payments”下载“Date Range Reports”查看实际收入。此答案来自福克斯德论坛

5，如何权衡Amazon DynamoDB和SimpleDB

NoSQL数据库促进了可扩展性，且能够帮助Web应用减少开发时间。不像关系型数据拥有固定的模式，很多NoSQL数据库无模式，但也为开发者提供了更多的灵活性。两个比较流行的NoSQL数据库是亚马逊Web服务的SimpleDB和DynamoDB。亚马逊DynamoDB和SimpleDB充分管理了非关系型数据库，并且提供了简单的应用程序接口（API）进行存储、查询和管理数据。这两个数据库都是适用于寻求灵活数据库设计的应用，但是也有数个不同点和应用。用SimpleDB管理更小的数据库SimpleDB最适合每一个域不超过10GB的小型数据库，这种数据库需要基本的存储和查询操作。如果你期望的表的增长速度比这个更大，而且计划使用SimpleDB的话，将需要自己将数据分成两个或者更多的域来管理。同时它也能够跨域手动分割数据，附加的管理费用破坏了SimpleDB的优势。这项服务旨在服务于小型数据库应用，这些应用这种灵活性、可用性以及耐久性是关键考量，同时可扩展性需求较少。能够在运行中改变表的属性，且无须修改模式、重新索引数据或者离线操纵表结构都是其灵活性很好地体现。SimpleDB分布在一个区域中的多个数据中心提供了可用性和耐久性。SimpleDB数据库围绕域组织管理，类似于关系表。域包含多个元素，或者键值对集。根据关系表中的行考虑元素，同时键和值分别是属性和属性组件。数据被添加到域中，要求使用基础API或者控制台。SimpleDB支持简单的选择声明，即任何SQL程序员都能理解。然而也有明显的区别。SimpleDB不支持跨域联合。如果你需要结合多个域的数据，必须查询和结合每一个所使用的定制程序。对于简单的联合并不困难，但是如果你的应用需要支持多个复杂的联合，就要使用MySQL或者PostgreSQL这样的关系型数据库了。二者都可以通过亚马逊的关系型数据库服务获得。SimpleDB的一个优势就是在一个表中索引所有的元素，这对于允许用户查询任何元素的应用很有用。由于所有的元素都在索引中，通过姓氏、城市、国籍或者邮政编码查询客户表可以很快实现。用DynamoDB管理大型数据库亚马逊DynamoDB旨在为要求更高的应用设计，这些应用要求可扩展的数据存储以及更高级的数据管理功能。代替使用硬盘，DynamoDB使用固态硬盘，实现恒定、低延迟的读写时间。旨在扩展大容量同时维持一致的性能，虽然这种性能伴随着更为严格的查询模型。由于DynamoDB同更大的企业数据库协作，他们可能要求额外的数据管理服务。AWS同弹性MapReduce(EMR_AWS Hadoop服务)和Redshift（其数据仓库服务）集成DynamoDB。使用亚马逊Redshift或者EMR进行大规模特殊查询或者分析，使用DynamoDB基于散列和散列分区值进行更有针对性的查询。你可以使用DynamoDB来避免管理分割域产生的额外费用。DynamoDB没有规模限制，而且可以按需管理数据域。DynamoDB在主键值上索引，允许二级索引。主索引和二级索引都基于散列或者散列分区键值。取代单一的选择声明，这项服务使用查询和扫描声明。查询声明同主或者二级散列或者刷哪里额分区键值使用。在表中扫描读取每一个元素，提供了更多的灵活性，但是这种操作比查询更慢，尤其是在大型的表中更是如此。你的应用的响应性也部分由此决定。开发者可以使用DynamoDB Local来构建和测试本地数据库代码，而不是通过实际生产的数据库。DynamoDB和DynamoDB Local API互相兼容，因此代码可以在两种环境中运行。