数据库检索词哪个字段好，SQL数据库选择什么字段做索引好我用ID字段做可以吗

来源：整理时间：2023-09-06 18:01:40 编辑：黑码技术手机版

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1，SQL数据库选择什么字段做索引好我用ID字段做可以吗
2，数据库索引应该加在什么样的字段上如果一个表有个类型字段一个
3，ca数据库中哪些字段更适合索引检索
4，mysql 字段选择问题关于 int char varchar问题
5，如何选定合适的检索词

1，SQL数据库选择什么字段做索引好我用ID字段做可以吗

选一个唯一的字段，无重复的就可以，一般ID没重复的，如果用户名禁止重复，用户名也可以。也可以用多个字段索引

SQL数据库选择什么字段做索引好我用ID字段做可以吗

2，数据库索引应该加在什么样的字段上如果一个表有个类型字段一个

一般来说，索引应该建在不同值项较多，而每个相同值重复量不大的情况；当然，需要会是一使用此列进行检索才需要建立索引。对于你的情况，当然适合建立索引。能提高多少，这个需要你自己测试一下。

主键、外键、常用的字段。

数据库索引应该加在什么样的字段上如果一个表有个类型字段一个

3，ca数据库中哪些字段更适合索引检索

在“快速检索”中有十二个检索字段：“M=题名或关键词、K=关键词、J=刊名、A=作者、F=第一作者、S=机构、T=题名、R=文摘、C=分类号、Z=作者简介、I=基金资助、L=栏目信息”。在“传统检索”中有除了上述十二个外，还多两个检索字段：“U=任意字段、Y=参考文献”。在“高级检索”和“分类检索”中，除了“快速检索”的十二个检索字段外，只多一个：“U=任意字段”。希望可以帮到你。

期待看到有用的回答！

ca数据库中哪些字段更适合索引检索

4，mysql 字段选择问题关于 int char varchar问题

从字段类型的执行效率上，int最高，varchar最低。状态类型字段，使用char或者varchar是不可取的，int类型更容易建立索引和进行检索，毕竟数字类型是数据库检索的基础，char类型的毕竟需要经过转换，而varchar就更复杂了，其排序不仅需要转换和计算，还需要访问和遵循数据库的排序规则（实际上char也需要排序规则），而消耗的资源也更大。因此，通常在数据库设计中，都是尽量使用int类型字段而不是字符类型字段，这在大型和超大型数据库的优化中，有明显的性能差异。

都用来存储时间的话 int 优点比较方便占用资源小也就2个字节显示也其实很方便。 timestamp 配合相应的方法可以直接插入时间，据说也是以int存的也就2个字节想对int 比较直观。data datime 就是为储存时间设的函数具体怎么实现没怎么用过。现在也有很多人用char vchar存时间。直观。就是太浪费资源了

5，如何选定合适的检索词

一要确定资料的全面性与专深性；二要求收集的资料是数据、事实还是相关文献；三确定信息收集的时间范围；四是所需求的信息被加工深度；五是所需求资料的文献类型；六是用什么主题词去实施检索。

在文献信息检索过程中，要想得到令人满意的检索效果，关键是能够构造出全面描述、正确揭示信息需求的检索式。检索词是检索式的基本组成元素，如果选词不当就很容易造成漏检和误检，因此，能否选准、选全检索词直接影响到检索效果的优劣。那么，如何选定合适的检索词呢？常用的方法是：从给定的课题名称出发，经过切分、删除、补充等步骤，确定检索词，最终通过组配，构成能全面、明确表达信息需求的检索式。1、切分对课题语句进行切分，以词为单位划分句子或词组。如：“改革开放三十年的得与失”，可以切分为：改革开放|三十年|的|得|与|失|。2、删除删除不具有检索意义的虚词、其他非关键词及过于宽泛和过于具体的限定词，只保留明确反映课题实质的核心词。不具备检索意义的词有介词、连词、助词等虚词如果应用在检索式中，会形成检索噪声，必须删除。过分宽泛的词，如：研究、探索、利用、影响、作用、发展等，没有触及问题的实质，而过分具体的词会造成挂一漏万，删除后会获得更高的查全率。如上例中， “的”、“与”是不具检索意义的虚词，首先删除。“得”、“失”过于具体，如果用作检索词，就会漏检诸如“成就与失误”、“回顾与展望”等相关文献，因此也在删除之列。3、补充补充还原词组、同义词和近义词。很多时候，还要考虑上下位概念的扩展检索。许多名词是由词组缩略而成，可以采用与之相反的操作——补充还原。如： “教改”可以还原为“教学改革”，“音质”还原为“声音质量”等。最常用的补充检索词的方法是补充同义词和近义词。如上例中，增加“30年”作为检索词。再如，检索“互联网”方面的文献，要补充“internet”、“因特网”两个检索词。对于需要较高查全率的检索课题，可以以降低检索词的专指度为出发点，补充选用检索词的上位词。反之，对于需要较高查准率的检索课题，则要提高检索词的专指度，增加或换用下位词进行检索。如检索“香菇的栽培技术”的相关文献，应考虑香菇的上位概念：食用菌。在课题“轻金属的焊接”中，轻金属是一个上位概念，其下位概念包括：铝、镁等具体的金属，如考虑查全，应把轻金属、铝、镁等概念用逻辑或算符连接起来，作为一组词进行检索。确定检索词后，分析各词之间的逻辑关系，运用布尔逻辑算符、截词符、位置算符等检索算符把各检索词组配起来，即可构成准确表达信息需求的检索式。如上例中，检索式为：改革开放and（三十年or 30年）需要说明的是：检索式的复杂与否，取决于课题需要。描述简炼的课题，检索式可能会很复杂；名称冗长的课题，检索式反而可能会很简单。检索词是表达信息需求的基本元素，其选择恰当与否直接影响到检索效果。对于给定的检索课题，应首先深入分析课题内容，在提取核心词的基础上进行扩展，然后构造较为完善的检索策略和检索式，才能获得令人满意的计算机检索效果。您可能也喜欢：