数据库网状模型的实例，网状数据库的介绍

本文目录一览

1，网状数据库的介绍
2，网状模型的实例
3，常见的数据模型包括层次模型网状模型
4，网状模型的数据结构
5，简单解释层次网状和关系 3种常用的数据模型
6，数据库常用的数据模型有
7，网状数据模型的典型代表系统是什么
8，实结际数据系统中所支持的主要数据模型有层次模型网状模型和

1，网状数据库的介绍

处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。

网状数据库的介绍

2，网状模型的实例

以学生选课为例讨论网状模型如何组织数据。通常一个学生可以选修若干门课程，某一课程可以被多个学生选修，因此，学生与课程之间是多对多的联系。这样的实体联系图不能直接用网状模型来表示，因为网状模型中不能直接表示实体之间多对多的联系，为此引入一个学生选课的联结记录。它由3个数据项组成，即学号、课程号、成绩，表示某个学生选修某一门课程及其成绩。这样，学生选课数据库包括3个记录类型：学生、课程和选课。每个学生可以选修多门课程。显然对于学生记录中的一个值，选课记录中可以有多个值与之联系。而选课记录中的一个值，只能与学生记录中的一个值联系。学生与选课之间的联系是一对多的联系，联系名为学生-选课。同样，课程与选课之间的联系也是一对多的联系，联系名为课程-选课。

网状模型的实例

3，常见的数据模型包括层次模型网状模型

2.这四个选项的电脑应该连Windows 2000都装不上，更别提SQL Server2003了这应该是10年之前的配置..3.D 4.A 5.C

常见的数据模型包括层次模型网状模型

4，网状模型的数据结构

网状模型的数据结构就是图形结构。图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构，在树形结构之中，结点间，具有分支层次关系，每一层上的结点只能和上一层中的至多一个结点相关，可能和下一层的多个结点相关。而在图形结构中，任意两个结点之间都可能相关，即结点之间的邻接关系可以是任意的。网状模型是一种可以灵活地描述事物及其之间关系的数据库模型，最早是由美国的查尔斯·巴赫曼发明。顾名思义，一个事物和另外的几个都有联系，这样构成一张网状图。世界上第一个网状数据库管理系统，也是第一个DBMS是美国通用电气公司Bachman等人在1964年开发成功的IDS。IDS奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。网状模型的实例通常一个学生可以选修若干门课程，某一课程可以被多个学生选修，因此，学生与课程之间是多对多的联系。这样的实体联系图不能直接用网状模型来表示，因为网状模型中不能直接表示实体之间多对多的联系，为此引入一个学生选课的联结记录。它是由3个数据项组成的，也就是学号、课程号、成绩，表示某个学生选修某一门课程及其成绩。每个学生可以选修多门课程，显然对于学生记录中的一个值，选课记录中可以有多个值与之联系。而选课记录中的一个值，只能与学生记录中的一个值联系。学生与选课之间的联系是一对多的联系，联系名为学生—选课。同样，课程与选课之间的联系也是一对多的联系，联系名为课程—选课。以上内容参考：百度百科—网状模型

5，简单解释层次网状和关系 3种常用的数据模型

层次：就象金字塔一样的那种，分上下级网状：顾名思义，一个事物和另外的几个都有联系。。。这样构成一张网状图关系：这种就是表示了各种事物之间的关系，如果按照现在的话来说，就是立体的，三维的了这是我个人的理解 :)

6，数据库常用的数据模型有

答案首行：数据库常用的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和对象关系模型。详细解释：1. 层次模型：这是最早期和最直接的数据模型，它用树形结构来表示数据之间的联系。在层次模型中，数据被组织成记录，每个记录都有一个父记录和若干个子记录。这种模型的优点是结构简单、易于理解，缺点是缺乏灵活性，因为查询路径通常是预定义的，不适合大规模、复杂的数据结构。2. 网状模型：网状模型是层次模型的扩展，它允许多个父记录，形成了更复杂的图形结构。这种模型提供了更大的灵活性，但也随之带来了更复杂的查询和管理问题。3. 关系模型：关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它用表格结构来表示数据，通过关键字来建立表格之间的联系。关系模型的核心是关系代数，它提供了一套丰富的操作来查询和管理数据。这种模型的优点是结构简单、灵活，支持复杂查询，适合大规模数据处理。例子：在一个人力资源数据库中，可以通过关系模型来链接员工信息表、部门信息表、薪资信息表等，可以轻松实现跨表查询和数据分析。4. 对象关系模型：对象关系模型是近年来发展起来的数据模型，它是关系模型和面向对象编程思想的结合。在对象关系模型中，数据被组织成对象，对象之间有继承、封装和多态等特性，同时也支持表格和关键字的概念。这种模型的优点是结合了面向对象编程的灵活性和关系模型的实用性，缺点是复杂度较高，需要较高的编程技能。以上四种数据模型各有优缺点，适用于不同的场景和需求。在实际应用中，数据库设计师需要根据具体需求和限制来选择合适的数据模型。同时，随着技术的发展，未来还可能出现更多新的数据模型和数据库技术。

7，网状数据模型的典型代表系统是什么

网状数据库系统采用网状模型作为数据的组织方式。网状数据模型的典型代表是DBTG系统，亦称CODASYL系统。这是20世纪70年代数据系统语言研究会CODASYL（ Conference On Data System Language）下属的数据库任务组（Data Base Task Group，简称DBTG）提出的一个系统方案。DBTG系统虽然不是实际的软件系绞，但是它提出的基本概念、方法和技术具有普遍意义。它对于网状数据库系统的研制和发展起了重大的影响。后来不少的系统都采用DBTG模型或者简化的DBTG模型。例如，Cullient Software公司的IDMS、UniVac公司的DMS1100、Honeywell公司的IDS／2、HP公司的IMAGE等。

数据库管理系统常见的数据模型：1、层次模型将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分；2、网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式；3、关系模型以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。

8，实结际数据系统中所支持的主要数据模型有层次模型网状模型和

关系模型(它是三种模型当中最重要的一种数据模型哦）

数据库管理系统常见的数据模型有层次模型、网状模型和【关系模型】3种数据模型是对现实世界数据的模拟，是一个研究工具，利用这个研究工具我们可以更好地把现实中的事物抽象为计算机可处理的数据。层次模型：层次模型以“树结构”表示数据之间的联系层次模型是数据库系统最早使用的一种模型，它的数据结构是一棵“有向树”。根结点在最上端，层次最高，子结点在下，逐层排列。层次模型的特征是：在一个层次模型中的限制条件是：（1）有且仅有一个节点，无父节点，它为树的根；（有且仅有一个结点没有双亲，该节点就是根结点。）（2）其他节点有且仅有一个父节点。（根以外的其他结点有且仅有一个双亲结点）这就使得层次数据库系统只能直接处理一对多的实体关系。（3）任何一个给定的记录值只有按照其路径查看时，才能显出它的全部意义，没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在。比如：一个教师学生层次模型。该层次模型有4个记录类型，即实体。分别是：（1）记录型（实体）系是根结点，由编号、名称、专业、人数属性（字段）组成。它有两个子结点，分别是学院老师实体和课程实体。（2）记录型（实体）教师是学院的子结点，它有6个属性（字段）组成。（3）记录型（实体）课程由4个属性（字段）组成。（4）记录型（实体）教师由6个属性（字段）组成。课程与教师是叶子结点，由学院到老师、老师到课程都是一对多的联系。数据完整性约束其主要四个功能：增删查改；要满足完整性约束条件；增加（插入）：满足必须有双亲节点，即如果加入教师，就必须分配到学院中；删除：如果是字节点，不影响，直接删除字节点，如果是双亲节点，则整个字节点被删除；如果删除整个教研室则教研室的老师不存在这个体系；查找：根据树状结构自上而下查找；修改：更新相应的关系的信息。其优缺点：优点：比较简单，容易使用；结构清晰，现实中公司、家族等都存在类似结构；良好的完整性支持；查询效率高，模型层次是有向边，常记录存取路径。缺点：有很多不是单向关系，一对多，多对一，只能通过引进冗余数据或建非自然的数据组织如创建虚拟节点的方法来解决，易产生不一致性；插入删除限制太多查找字节点必须通过双亲；树结点中任何记录的属性是不可再分的简单数据类型；网状模型：网状模型是以“图结构”来表示数据之间的联系。 1、条件特征 (1)允许有一个以上的节点无双亲。 (2)至少有一个节点可以有多于一个的双亲。网状模型中每个结点表示一个记录型（实体），每个记录型可包含若干个字段（实体的属性），结点间的连线表示记录类型（实体）间的父子关系。从定义可以看出，层次模型中子结点与双亲结点的联系是唯一的，而在网状模型中这种联系可以不唯一。因此，在网状模型中要为每个联系命名，并指出与该联系有关的双亲记录和子记录。 2、表示方法：实体型：用记录类型描述每个结点表述一个记录类型（实体）；属性：用字段描述，每个记录类型包含若干个字段；联系：用结点之间的连线表示记录类型（实体）之间的一对多的父子关系；网状模型与层次模型的区别：网状模型：允许多个结点没有双亲结点；允许结点有多个双亲；允许两个结点有多种联系（复合联系）；可以更直接的去描述现实世界；层次模型是网状模型的一个特例。要为每个联系命名（l1、l2），并指出该联系相关的双亲记录和子女记录。 3、多对多在网状模型的表示用网状模型表示多对多的关系方法：将多对多直接分解成一对多的联系 4、举例：学生选课模型它由3个数据项组成，即学号、课程号、成绩，表示某个学生选修某一门课程及其成绩。每个学生可以选修多门课程。显然对于学生记录中的一个值，选课记录中可以有多个值与之联系。而选课记录中的一个值，只能与学生记录中的一个值联系。学生与选课之间的联系是一对多的联系，联系名为学生-选课。同样，课程与选课之间的联系也是一对多的联系，联系名为课程-选课。 5、操纵网状模型的数据操作主要包括查询、插入、删除和更新：插入：插入尚未确定双亲结点值的子结点值；删除：只允许删除双亲结点值。如可删除一个教研室，而该科研室所有教师的信息仍保留在数据库中。修改：可直接表示非树状结构，而无须像层次模型那样增加冗余结点，因此修改操作时只需要指定更新记录即可。网状数据系统（dbtg）对数据加了一些限制，提供了一定的完整性约束：码：唯一标识记录的数据项集合；一个联系中双亲记录和子女记录是一对多的关系；支持双亲记录和子女记录之间的某些约束性条件；关键：实现记录联系；常用方法：单向、双向、环向、向首链接； 6、优缺点网状数据模型的优点如下： (1) 能够更为直接地描述现实客观世界，可表示实体间的多种复杂联系。 (2) 具有良好的性能，存取效率较高。网状数据模型的缺点如下： (1) 结构比较复杂，其数据定义语言(ddl)、数据操作语言(dml)复杂，用户不容易使用。而且应用环境越大，数据库的结构就变得越复杂，不利于最终用户掌握。 (2) 数据独立性差，由于实体间的联系本质上是通过存取路径表示的，因此应用程序在访问数据时要指定存取路径。关系模型：关系模型是用“二维表”(或称为关系)来表示数据之间的联系的。 1、基本术语（1）关系(relation)：一个关系对应着一个二维表，二维表就是关系名。（2）元组(tuple)：在二维表中的一行，称为一个元组。（3）属性(attribute)：在二维表中的列，称为属性。属性的个数称为关系的元或度。列的值称为属性值；（4）（值）域(domain)：属性值的取值范围为值域。（5）分量：每一行对应的列的属性值，即元组中的一个属性值。[2] （6）关系模式：在二维表中的行定义，即对关系的描述称为关系模式。一般表示为（属性1，属性2，......,属性n），如老师的关系模型可以表示为教师（教师号，姓名，性别，年龄，职称，所在系）。（7）键(码)：如果在一个关系中存在唯一标识一个实体的一个属性或属性集称为实体的键，即使得在该关系的任何一个关系状态中的两个元组，在该属性上的值的组合都不同。（8）候选键(候选码)：若关系中的某一属性的值能唯一标识一个元组如果在关系的一个键中不能移去任何一个属性，否则它就不是这个关系的键，则称这个被指定的候选键为该关系的候选键或者候选码。例如下列学生表中“学号”或“图书证号”都能唯一标识一个元组，则“学号”和“图书证号”都能唯一地标识一个元组，则“学号”和“图书证号”都可作为学生关系的候选键。而在选课表中，只有属性组“学号”和“课程号”才能唯一地标识一个元组，则候选键为（学号，课程号）。 2、关系模型的数据操作与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询、插入、删除和修改数据;这些操作必须满足关系的完整性约束条件。关系模型中数据操作的特点是集合操作方式，即操作对象和操作结果都是集合，这种操作方式也称为一次一集合的方式。相应地，非关系数据模型的操作方式是一次一记录的方式。关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。实体完整性定义数据库中每一个基本关系的主码应满足的条件，能够保证元组的唯一性。参照完整性定义表之间的引用关系，即参照与被参照关系。用户定义完整性是用户针对具体的应用环境制定的数据规则，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。 3、关系模型的优缺点优点 (1) 关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的数学理论基础上的。 (2) 关系模型的概念单一，实体与实体间的联系都用关系表示，对数据的检索结果也是关系(即表)，所以其数据结构简单、清晰，用户易懂易用。 (3) 关系模型的物理存储和存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，简化了程序员的数据库开发工作。缺点 (1) 由于存取路径对用户透明，查询效率往往不如非关系数据模型高。因此，为了提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，这就增加了开发数据库管理系统的难度和负担。 (2) 关系数据模型不能以自然的方式表示实体集间的联系，存在语义信息不足、数据类型过少等弱点。