数据库表被锁能做哪些操作，数据库中某条数据被锁了如何解锁

来源：整理时间：2024-11-14 02:39:05 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，数据库中某条数据被锁了如何解锁
2，数据库中解决死锁的常用方法有什么
3，oracle数据库表被锁上了如何批量解锁
4，mysql 表锁住了怎么解锁
5，如何解除sql server数据库数据被锁定

1，数据库中某条数据被锁了如何解锁

把其他的窗口都关掉，或者commit其他窗口数据。

数据库中某条数据被锁了如何解锁

2，数据库中解决死锁的常用方法有什么

已经出现，就杀进程。避免发生，则①事务分解开，粒度变小。②查询时加上nolock，③减少大表、多表关联，分步处理

数据库中解决死锁的常用方法有什么

3，oracle数据库表被锁上了如何批量解锁

http://hi.baidu.com/ycycyc_1985/blog/item/44e0d150feebe39a8c543002.html看了之后希望对你有帮助！你可以写一个循环

在PLSQL上找到Session，把锁表的Session给Kill掉就行了。

oracle数据库表被锁上了如何批量解锁

4，mysql 表锁住了怎么解锁

对于写锁定如下： 1）、如果表没有加锁，那么对其加写锁定。 2）、否则，那么把请求放入写锁队列中。对于读锁定如下： 1）、如果表没有加写锁，那么加一个读锁。 2）、否则，那么把请求放到读锁队列中。当然我们可以分别用low_priority 以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。

搜一下：mysql 表锁住了，怎么解锁

5，如何解除sql server数据库数据被锁定

(1) HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 (2) NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 (3) PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。 (4) READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。 (5) READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁， READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。 (6) READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。 (7) REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。 (8) ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。 (9) SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于 HOLDLOCK。 (10) TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了...(1) HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 (2) NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 (3) PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。 (4) READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2000 在此隔离级别上操作。 (5) READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁， READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。 (6) READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。 (7) REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。 (8) ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。 (9) SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于 HOLDLOCK。 (10) TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。 (11) TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。 (12) UPDLOCK ：指定在读表中数据时设置更新锁（update lock）而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据（而且不阻塞其他用户读数据），并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。