数据库在哪些行业应用，数据库的应用范围

1，数据库的应用范围

数据库可以应用在各行各业.根据使用频率、安全性、实用性等等，不同的数据库有不同的应用范围，这个范围是认为的掌握，很灵活。

数据库的应用范围

2，数据库的应用领域有哪些

从软件领域说吧，无论是C/S、B/S架构的软件，只要涉及存储大量数据，一般后台都需要数据库支撑；在电信、金融、零售行业应用特别广泛；本人从事电信行业开发，所以只能提出一些肤浅的见解，希望有帮助

工程数据库，地理数据库，统计数据库、科学数据库、空间数据库

数据库的应用领域有哪些

3，数据库中间件能应用在哪些领域谢谢

政府、交通、金融、证券、保险、税务、电信、移动、教育、军事、企业等行业或领域的信息化建设

电商、金融、游戏、社交等等这些互联网应用领域都会用到数据库中间件。像政务机构、大型企业、银行行业,需要大规模数据存储和高并发数据库访问,数据库中间件可以大幅提升数据库处理效率，加快系统访问速度。比如华为云的数据库中间件就能处理百万级高并发，系统故障自动恢复能实现秒级恢复。

数据库中间件能应用在哪些领域谢谢

4，数据库的应用场合

OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。例如银行交易OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。

各行各业，比如银行，比如现在二代身份证，全国联网，都必须用到数据库。现在公司管理，内部仓库，数据库。个人资金管理，也是一个简单的数据库。手机上的通讯录，也是一个数据库。所以在各行各业都有涉及。

5，数据库的应用领域大家都来说说

像你说的这些一般的大企业都用的ORACLE或者DB2，没有规定哪种行业用哪种库的说法啊。前段时间还有传言中国移动将放弃ORACLE而改用SYBASE，但是不是这样就不得而知了。需求跟公司的经济能力决定所使用的库。

严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。　　j.martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。　　定义2 　　数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。　　定义3 (伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 　　所有的信息(数据事实等)的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。 [编辑本段]数据库的基本结构　　数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。　　(1)物理数据层。　　它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。　　(2)概念数据层。　　它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。　　(3)逻辑数据层。　　它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。　　数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。 [编辑本段]数据库的主要特点　　(1)实现数据共享。　　数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。　　(2)减少数据的冗余度。　　同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。　　(3)数据的独立性。　　数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。　　(4)数据实现集中控制。　　文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。　　(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。　　主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏