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数据库国产产品有哪些类型,国产实时数据库哪些好知名品牌在国内市场占有率前三名的 搜

来源:整理 时间:2024-12-12 07:37:54 编辑:黑码技术 手机版

1,国产实时数据库哪些好知名品牌在国内市场占有率前三名的 搜

你可以试试北京三维力控的实时数据库产品pSpace6.0,目前这款产品成功的应用于多个行业

国产实时数据库哪些好知名品牌在国内市场占有率前三名的  搜

2,数据仓库国内有没有比较成熟的产品啊

近几年国内数据库厂商推出了多种数据仓库产品,其中比较成熟的数据仓库产品是南大通用的GBase 8a MPP Cluster分布式并行数据库集群,该产品在对数据CAP有高要求的电信、金融领域得到广泛应用。GBase 8a MPP Cluster具有中移动总部集中经分系统和中国农业银行总行数据仓库项目这样的超大型数据仓库部署案例。
传统领域DW方面国内就没啥好产品,基本都是照一些外企的思路照葫芦画瓢瞎折腾的。山寨东西罢了。 互联网公司像阿里的云梯腾讯的TDW还不错。

数据仓库国内有没有比较成熟的产品啊

3,国产的数据库都有哪些

1.南大通用gbase数据库(gbase)2.金仓数据库(kingbas...3.达梦数据库(dm)4.openbase5.神通数据库神通数据库企业版神通数据库安全版神通kstore6.ibase8.华易数据库huayisoft...
达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统,简称DM。目前已经到了7.0的版本,简称DM7。武汉达梦数据库有限公司成立于2000年,为国有控股的基础软件企业,专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所,是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。

国产的数据库都有哪些

4,国产数据库软件有哪些

解压缩后运行程序开始安装,选择接受协议,点击下一步。选择developer default,点击”next“。查是否满足安装需求。点击“Execute”按钮后,可能会下载一些程序,到时你自己点击安装就行了,直到所有安装完成就OK了。当然你也可以选择不下载这些环境点击”next“直接安装。点击“Execute”按钮后,开始下载安装。等待安装完成。MySQL数据库:http://www.3322.cc/soft/4863.html
据我网上找的资料,目前国产数据库主要有3个1、南京大学通用newsql数据库——gbase2、达梦新1代云数据库——dm73、人大金仓分析型数据库kingbasees但个人观点,在国外多个知名商业化数据库oracle,sqlserver,db2等和开源的数据库如mysql,postgresql等眼前,这些基本没有甚么市场

5,国内真正的大数据分析产品有哪些

未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等。
国内的大数据公司还是做前端可视化展现的偏多,bat算是真正做了大数据的,行业有硬性需求,别的行业跟不上也没办法,需求决定市场。说说更通用的数据分析吧。大数据分析也属于数据分析的一块,在实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度:第一维度:数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层第二维度:用户级——部门级——企业级——bi级1、数据存储层数据存储设计到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式,数据的基本结构和数据类型。sql查询语言必不可少,精通最好。可从常用的selece查询,update修改,delete删除,insert插入的基本结构和读取入手。access2003、access07等,这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本的数据存储;mysql数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和sql语言的数据查询能力。sql server2005或更高版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用sql server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。db2,oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台。bi级别,实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,企业级应用的数据仓库。data warehouse,建立在dw机上的数据存储基本上都是商业智能平台,整合了各种数据分析,报表、分析和展现!bi级别的数据仓库结合bi产品也是近几年的大趋势。2、报表层企业存储了数据需要读取,需要展现,报表工具是最普遍应用的工具,尤其是在国内。传统报表解决的是展现问题,目前国内的帆软报表finereport已经算在业内做到顶尖,是带着数据分析思想的报表,因其优异的接口开放功能、填报、表单功能,能够做到打通数据的进出,涵盖了早期商业智能的功能。tableau、finebi之类,可分在报表层也可分为数据展现层。finebi和tableau同属于近年来非常棒的软件,可作为可视化数据分析软件,我常用finebi从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言,可视化tableau更优,但finebi又有另一种身份——商业智能,所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。3、数据分析层这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对excel来讲很多人只是掌握了5%excel功能,excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;spss软件:当前版本是18,名字也改成了pasw statistics;我从3.0开始dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出spss社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件;sas软件:sas相对spss其实功能更强大,sas是平台化的,em挖掘模块平台整合,相对来讲,sas比较难学些,但如果掌握了sas会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是sas比较好用,另外,sas的学习材料比较多,也公开,会有收获的!jmp分析:sas的一个分析分支xlstat:excel的插件,可以完成大部分spss统计分析功能4、表现层表现层也叫数据可视化,以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。finebi和tableau的可视化功能上文有提过。其实,近年来excel的可视化越来越棒,配上一些插件,使用感更佳。ppt:办公常用,用来写数据分析报告;xmind&百度脑图:梳理流程,帮助思考分析,展现数据分析的层次;xcelsius软件:dashboard制作和数据可视化报表工具,可以直接读取数据库,在excel里建模,互联网展现,最大特色还是可以在ppt中实现动态报表
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