数据库加密有哪些加密粒度，基于PostgreSQL数据库的几种数据加密实现方法

来源：整理时间：2024-10-30 11:51:29 编辑：黑码技术手机版

1，基于PostgreSQL数据库的几种数据加密实现方法

作为应用最广泛的信息存储和处理系统,数据库中存在大量敏感数据,如何防止数据被窃取和篡改是重中之重。加密技术是提高数据库安全的一个重要手段,在对数据库中存储数据进行加密时,需要结合它们的特点,对加密算法、加密粒度以及加密方式进行合理选择。比如,在选择加密算法时,对加密尤其是解密速度要求比较快,不能因为加/解密过程而导致系统性能大幅度下降。其次,应当支持灵活的加密粒度。根据用户的需要,能够选择对数据库、表、记录、字段、数据项进行加密。本文简要介绍和分析了在一个基于开源数据库PostgreSQL的安全数据库系统研究的基础上,如何针对PostgreSQL数据库的存储数据的不同层次,对数据库的文件(或表、页)、记录、字段等多个层次实现了加密。

基于PostgreSQL数据库的几种数据加密实现方法

2，如何篡改 PostgreSQL 系统数据

设置PostgreSQL 开机自动启动 [root@webpg]# chkconfig postgresql-9.4 on [root@webpg]# chkconfig --list|grep post 停止PostgreSQL数据库 -bash-3.2$ pg_ctl stop -D /var/lib/pgsql/9.4/data

如何篡改 PostgreSQL 系统数据

3，基于PostgreSQL数据库的几种数据加密实现方法求答案

摘要:采用加密技术是保护数据库信息的一种较为有效的手段。在数据库中对数据进行加密保护,其加密机制主要涉及加密算法、加密粒度、密钥生成和管理、查询操作的实施以及对系统性能的影响等五个方面。该文针对加密粒度机制和对开源的PostgreSQL数据库研究的基础上提出了几种实现数据库数据加密的加密方案,并基于实际相关数据库安全平台课题的研究简要分析了这几种方法的优点与不足,为未来实现完备的数据库保护提供一些借鉴。（剩余4703字）

作为应用最广泛的信息存储和处理系统,数据库中存在大量敏感数据,如何防止数据被窃取和篡改是重中之重。加密技术是提高数据库安全的一个重要手段,在对数据库中存储数据进行加密时,需要结合它们的特点,对加密算法、加密粒度以及加密方式进行合理选择。比如,在选择加密算法时,对加密尤其是解密速度要求比较快,不能因为加/解密过程而导致系统性能大幅度下降。其次,应当支持灵活的加密粒度。根据用户的需要,能够选择对数据库、表、记录、字段、数据项进行加密。本文简要介绍和分析了在一个基于开源数据库postgresql的安全数据库系统研究的基础上,如何针对postgresql数据库的存储数据的不同层次,对数据库的文件(或表、页)、记录、字段等多个层次实现了加密。

基于PostgreSQL数据库的几种数据加密实现方法求答案

4，数据库加密的最小粒度是什么

就是通常我们所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度（例如行）可以提高并发度，但开销较高，因为如果锁定了许多行，则需要持有更多的锁。锁定在较大的粒度（例如表）会降低了并发度，因为锁定整个表限制了其他事务对表中任意部分的访问。但其开销较低，因为需要维护的锁较少。数据库引擎通常必须获取多粒度级别上的锁才能完整地保护资源。这组多粒度级别上的锁称为锁层次结构。例如，为了完整地保护对索引的读取，数据库引擎实例可能必须获取行上的共享锁以及页和表上的意向共享锁。MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下：表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。每种锁可以在网上查询详细说明。主要看你用什么存储引擎。

5，一个好的数据库加密系统一般应满足哪些方面的要求

您好，很高兴为您解答。1．字段加密 ----在目前条件下，加/脱密的粒度是每个记录的字段数据。如果以文件或列为单位进行加密，必然会形成密钥的反复使用，从而降低加密系统的可靠性或者因加脱密时间过长而无法使用。只有以记录的字段数据为单位进行加/脱密，才能适应数据库操作，同时进行有效的密钥管理并完成“一次一密”的密码操作。 2．密钥动态管理数据库客体之间隐含着复杂的逻辑关系，一个逻辑结构可能对应着多个数据库物理客体，所以数据库加密不仅密钥量大，而且组织和存储工作比较复杂，需要对密钥实现动态管理。 3．合理处理数据这包括几方面的内容。首先要恰当地处理数据类型，否则 DBMS将会因加密后的数据不符合定义的数据类型而拒绝加载；其次，需要处理数据的存储问题，实现数据库加密后，应基本上不增加空间开销。在目前条件下，数据库关系运算中的匹配字段，如表间连接码、索引字段等数据不宜加密。文献字段虽然是检索字段，但也应该允许加密，因为文献字段的检索处理采用了有别于关系数据库索引的正文索引技术。 4．不影响合法用户的操作加密系统影响数据操作响应时间应尽量短，在现阶段，平均延迟时间不应超过1/10秒。此外，对数据库的合法用户来说,数据的录入、修改和检索操作应该是透明的,不需要考虑数据的加/脱密问题。如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助，望采纳！ ~ O(∩_∩)O~

安华金和数据库加密的技术方案主要有三种种：包括前置代理、应用加密和后置代理。前置代理的技术思路就是在数据库之前增加一道安全代理服务，对数据库访问的用户都必须经过该安全代理服务，在此服务中实现如数据加解密、存取控制等安全策略；然后安全代理服务通过数据库的访问接口实现数据在o中的最终存储。安华金和数据库加密应用层加密方案的主要技术原理是： (1) 应用系统通过加密api(jdbc,odbc,c api等)对敏感数据进行加密，将加密数据存储到oracle数据库中； (2) 在进行数据检索时，将密文数据取回到客户端，再进行解密； (3) 应用系统将自行管理密钥。后置代理的基本技术路线是使用“视图”+“触发器”+“扩展索引”+“外部调用”的方式实现数据加密，同时保证应用完全透明。该方案的核心思想是充分利用数据库自身应用定制扩展能力，分别使用其触发器扩展能力、索引扩展能力、自定义函数扩展能力以及视图等技术来满足数据存储加密，加密后数据检索，对应用无缝透明等最主要需求。后置代理方案的核心目标包括：a、实现在数据库中敏感数据的按列加密；b、对应用提供透明的加密数据访问；c、为加密数据提供高效的索引访问；d、实现独立于数据库的权限控制；e、调用国产的加密算法。目前在国内安华金和的数据库加密产品是最成熟的，已经广泛应用于运营商、中央部委等大型系统上。