数据库包涵哪些，数据库的基本概念

本文目录一览

1，数据库的基本概念
2，数据库有哪些类型
3，什么是数据库
4，小数据库有哪些
5，数据库是什么

1，数据库的基本概念

1、数据数据是客观事物的反映和记录，是用以载荷信息的物理符号。数据不等同于数字，数据包括两大类，及数值型数据和非数值型数据。 2、信息信息是指有意义的数据，即在数据上定义的有意义的描述。 3、数据处理数据处理就是将数据转换为信息的过程。数据处理包括：数据的收集、整理、存储、加工、分类、维护、排序、检索和传输等一系列活动的总和。 4、数据库数据库是数据库系统的核心，是被管理的对象。 5、数据库管理系统数据库管理系统负责对数据库进行管理和维护，它是数据库系统的主要软件系统，是管理的部门。它借助于操作系统实现对数据的存储管理。一般来说，DBMS应包括如下几个功能数据定义语言（DDL）：用来描述和定义数据库中各种数据及数据之间的联系。数据管理语言（DML）：用来对数据库中的数据进行插入、查找、修改和删除等操作。数据控制语言（DCL）：用来完成系统控制、数据完整性控制及并发控制等操作。 6、数据库系统数据库系统实际上是一个应用系统，它由数据库、数据库管理系统、用户和计算机系统组成。数据库是数据库系统操作的对象。数据库管理系统是数据库系统负责对数据进行管理的软件系统。用户是指使用数据库的人员。数据库系统中的用户有终端用户、应用程序员和数据库管理员。计算机系统是指存储数据库及运行DBMS的软、硬件资源，如操作系统和磁盘、I/O通道等。

数据库的基本概念

2，数据库有哪些类型

数据库通常分为：层次式数据库；网络式数据库；关系式数据库三种类型。

根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

模糊数据库指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。统计数据库管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。网状数据库处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是dbtg系统。1969年美国的 codasyl组织提出了一份“dbtg报告”，以后，根据dbtg报告实现的系统一般称为dbtg系统。现有的网状数据库系统大都是采用dbtg方案的。dbtg系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言ssddl，模式定义语言sddl，设备介质控制语言dmcl。另外还有数据操纵语言dml。演绎数据库是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。

目前关系型数据库主要有MySQL、SQL Server、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQL Server：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。Oracle 数据库：商业化程度最高的关系数据库，优良的性能和企业扩展能力。非关系型数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。一般应用于缓存等非关键数据存储，其优点是数据查询速度快，对下层编程接口良好。

数据库有哪些类型

3，什么是数据库

定义1　　严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。　　J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。定义2　　数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。定义3　　(伯尔尼公约议定书专家委员会的观点) 　　所有的信息(数据事实等)的编纂物，不论其是以印刷形式，计算机存储单元形式，还是其它形式存在，都应视为“数据库”。　　数字化内容选择的原因有很多，概括起来主要有：　　(1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用，而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的，磁盘阵列由服务器来管理，磁盘空间是有限的，服务器的能力也是有限的，不可能无限量地存入数字资源，这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。　　(2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化，内容选择不可避免。　　(3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短，投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径，昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。　　数据库发展史数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。　　传统上，为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行，一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备，极大浪费企业资源；更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军，维护成本也随之节节高升。为此，企业IT决策者开始思考：能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT运维服务？而不是不断增加已经价格不菲的运维成本。定义4　　数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：　　（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。　　（2）数据库是数据管理的新方法和技

数据库简单来说就是一些数据的的集合。

什么是数据库

4，小数据库有哪些

Access，MSDE 2000，Embedded Firebird，SQLite等都是可以免费再分发（free redistributable）的数据库。相比而言，MSDE 2000 显著缺点是需要安装，最大优点是和服务器端的 SQL Server 编程模型一致，开发便利。Access的显著缺点是功能较少，不支持事务等常用功能，最大优点是简单、多数开发者都很熟悉，部署也很方便。SQLite支持事务，也是一款单文件数据库，比较不足的是 .NET Data Provider 还不是很成熟。Firebird则同时具有：单文件、部署简单不需安装（只需 XCOPY 两个文件）、支持事务、存储过程、触发器，.NET Data Provider比较稳定成熟等优点。这个星球上的数据库实在不胜枚举，这里只列一些我接触过的常见的。可以稍微夸张点说，有交互的应用，起码得用一下数据保存，即便是自定义结构的数据保存，还是最常见的INI、XML等，都可以算是“数据库”，真正点的，如DBase系列、FoxBase、FoxPro、MSAccess、InterBase、MS SQL Server、Oracle、DB2等，这些是商业化的数据库，前面几个只能算是数据库，后面几个是RMDBS（关系型数据库管理系统）。对应商业化的，有开源的：SQLite、SimpleSQL、Berkely DB、Minosse、Firebird( 前身是是Borland公司的InterBase)、PostgreSQL、MySQL等。 □SQLite：大家可以看我的SQLite系列随笔，C编写的，可以跨操作平台，支持大部分ANSI SQL 92，它是嵌入式的轻量级关系形数据库引擎，只需要一个DLL，体积为250k，数据库也只是一个文件，零配置，便可工作。既然开源，你甚至可以把它嵌入你的程序中。核心开发人员只有一个，最近加入了另外一个，也就是2个人而已，实在佩服，目前发展到3.1.0，相当高效稳定，有开源驱动在sourceforge.net上有其ADO.NET Data Provider for SQLite ：https://sourceforge.net/projects/adodotnetsqlite/ 。 □SimpleSQL：相对SQLite要大几倍，但也是轻量级的，功能稍微强大一点，C++编写，有OLE、Java等版本。 □Berkely DB：C++编写的大型关系型数据库系统，还额外地支持XML(把XML当成数据库)，号称2百万的安装量，MySQL也只不过号称5百万安装量而已，跨平台。 □Minosse：纯C#编写的大型关系型数据库系统，理想是超越MS SQL Server！最新版本：0.2.0，真难得，纯Java写的看得多了，纯C#的，不是移植别人的，还是第一个，佩服作者：包含C/S和嵌入式版本，并可跨越大部分平台，因为它不用Windows的东西，可以在Mono下编译。 □Firebird：这个东西太牛了，目前有1.5稳定版本已经拥有大量特性，完全支持ANSI SQL92、98等，一些超酷的特性让人疯狂(1.0特性、1.5特性，从这里开始研究)，主要开发人员是一个俄罗斯人，目前开发队伍已经扩大到近100人，有3种模式，单机独立，典型C/S，超级服务器。2.0版本和3.0版本将在近期推出，看完其路线图(2.0、3.0)你就会疯掉。有.NET驱动，目前是1.7beta版。主要特性： ◆A.C.I.D； ◆MGA(任何版本的引擎都可以处理同一数据库记录)； ◆PSQL(存储过程)超级强大，ms sql相对的太次，它啥都能在服务器端实现并推送到客户端成为强大的报表，存储过程； ◆触发器都可以在客户端获取监控追踪； ◆自动只读模式； ◆创新的事务保证绝对不会出错； ◆24*7运行中仍然可以随时备份数据库； ◆统一触发器：任何操作都可以让某表唯一的触发器来总控； ◆大部分语言都可以写plug-in，并直接在存储过程中调用函数； ◆c->c++，更加少的代码但更加快的速度； ◆3种运行模式，甚至可以嵌入式； ◆主流语言都可以调用它； ◆动态sql执行； ◆事务保存点； □PostgreSQL：POSTGRES数据库的后开源版本，号称拥有任何其他数据库没有的大量新特性，似乎目标是要做超大型的OO关系型数据库系统，目前已经发展到8.0，有.NET驱动，中文官方网站有详细介绍。 □MySQL：这个，不用说了吧？号称全球最受欢迎的开源数据库，但让我奇怪的是，PostgreSQL都有简体中文的支持：包括内核、管理工具、QA等等，在最新版本MySQL中，我却没有发现... ，有.NET驱动，其中MySQL Connector/Net就是原来在sf.net上的ByteFX.Data项目，作者已经加入了MySQL团队，参看《感慨 20 之开源的前途/钱图？（1数据库）》。======================================================最近在学习 Firebird Embeded Database。作为一款单文件型小型数据库，Firebird 具有很多吸引人的特征，比如支持事务、支持存储过程、触发器等，而且 Embeded 版本的 Firebird 在 .NET 开发中只需要拷贝两个文件：一个 fbembed.dll （非托管但不需要注册的动态链接库）和一个 ADO.NET Data Provider 的 FirebirdSql.Data.Firebird.dll。这些特征都非常适合那些需要在客户端存储一些数据，但又不想安装数据库（比如MSDE）软件的情形。据称，在国外，需要使用客户端数据库的情况中，有30%左右的开发者选择Access，有30%的开发者选择MSDE 2000，有30%的开发者选择Embedded Firebird，剩余10%选择其他小型数据库，如SQLite，MySQL 等。上面所说的Access，MSDE 2000，Embedded Firebird，SQLite等都是可以免费再分发（free redistributable）的数据库。相比而言，MSDE 2000 显著缺点是需要安装，最大优点是和服务器端的 SQL Server 编程模型一致，开发便利。Access的显著缺点是功能较少，不支持事务等常用功能，最大优点是简单、多数开发者都很熟悉，部署也很方便。SQLite支持事务，也是一款单文件数据库，比较不足的是 .NET Data Provider 还不是很成熟。Firebird则同时具有：单文件、部署简单不需安装（只需 XCOPY 两个文件）、支持事务、存储过程、触发器，.NET Data Provider比较稳定成熟等优点。Firebird 本身有SuperServer和Embedded版本之分，后者只能本机访问，不接受TCP连接。对于开发者而言，从Embedded数据库切换到SuperServer，只需更改数据库连接串中的ServerType值就行。但是，在你正式决定使用?Firebird 之前，请你注意下面这个 known issue（已知问题）： Firebird 数据库文件不能放置在含有中文等字符的路径中。Firebird 的文件名不可以用中文字符，所在路径的任何部分如果含有中文字符，都将无法访问到数据库。举个例子，中文Windows桌面所在的目录一般是“C:\Documents and Settings\用户名\桌面”，如果数据库文件放置在桌面上，就无法访问到。当然，Firebird 内部是可以存储中文字符的，因为它支持 GB2312 和 UNICODE 等字符集。需要注意一点，连接串中的 Database 地址如果使用相对路径，请一定注意这个相对路径是相对于 fbembed.dll 所在目录的。

access，mysql

5，数据库是什么

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。1. 数据库产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。2. 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。3. 信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。4. 企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。5. 数据库的基本结构分三个层次：物理数据层、概念数据层和用户数据层。6. 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。7. 典型的关系型数据库图：

1.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。2.简单的说就是存储数据的仓库。3.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。4.严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

严格意义上来说，数据库（Database）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享，其数据结构独立于使用它的应用程序，方便用户由统一软件对数据进行增、删、改、查等操作以及进一步的管理和控制。数据库具有以下主要特点：（1）尽可能减少数据冗余度：即减少数据库中的重复数据，进而减少了数据冗余，一方面使数据库更加整洁，减少了多余数据的存储空间，另一方面避免了不同用户建立和使用数据的差异性，保证了相同数据的一致性。（2）数据具有一致性和可维护性，进而确保数据的安全性和可靠性。（3）数据具有独立性：主要包括逻辑独立性和物理独立性。逻辑独立性是指数据库中数据之间以及数据与应用程序之间的逻辑结构相互独立，物理独立性是指数据物理结构的变化如存储方式改变等不影响数据的逻辑结构。（4）数据集中控制：通过数据库对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据间的联系。主要包括：安全性控制（防止数据丢失、错误更新和越权使用）、完整性控制（保证数据的正确性、有效性和相容性）和并发控制（使在同一段时间内，允许数据实现多路存取，同时防止用户之间不正常的交互作用）。（5）数据共享：包含用户可同时存取数据库中的数据以及用各种方式通过接口所提供数据。（6）故障恢复：由数据库管理系统提供一套方法，能及时发现故障（包括物理上和逻辑上的故障）并尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，从而防止数据被破坏。数据模型主要有三种：按照图表等建立的层次结构模型、网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型，对应的数据库可以分为层次式数据库、网络式（网状式）数据库和关系式数据库三种，而不同的数据库就是按不同的数据模型或者数据结构来联系和组织的。数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系，又分为数据的物理结构和逻辑结构，数据的物理结构是指数据的逻辑结构在计算机中的存储地址以及实现形式等，所以物理结构也被称为数据的存储结构；数据的逻辑结构是从数据间的联系和组织方式等逻辑的角度来观察和分析数据，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型，与数据的存储位置无关，即使改变数据的存储位置也不影响数据的逻辑结构。（1）层次结构模型：按照层次模型所建立的数据库系统称为层次模型数据库系统，层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树（树是指一个无回路的连通图），树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1：N，即树根只有一个，树枝则可以有N个。（2）网状结构模型：按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。（3）关系结构模型：由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。在关系数据库中，对数据的操作可建立在一个或多个关系表中，通过对这些关系表的分类、合并、选取、连接等运算来实现数据的管理，把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统，一个数据库系统相应的命令序列文件称为该数据库的应用系统。因此，一个关系就可以称为一个数据库，若干个数据库则构成了一个数据库系统，并形成不同类型的辅助文件对应的应用系统。而从观察数据库的不同角度，又可以将数据库的基本结构分三个层次：物理数据库、用户数据库、概念数据库，不同层次的数据库之间的联系是通过映射进行转换的。（1）物理数据层：以内模式为框架所组成的数据库，它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。（2）概念数据层：以概念模式为框架所组成的数据，它是数据库的中间一层，是数据库管理员概念下的数据库，指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑关系，是数据库的整体逻辑表示和存贮记录的集合。（3）用户数据层：以外模式为框架所组成的数据库，它是用户所看到和使用的数据库，表示了特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。简单的说，就是把需要的数据单独放出来存在对应的数据库文件中，起到保存和保护的作用，不用像内存一样，断电就会清空。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

如下：1. 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。2. 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。3. 在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。