cgss上都有哪些数据库，cgss 数据中用哪些变量反应住房的公有和私有

来源：整理时间：2024-07-06 13:59:32 编辑：黑码技术手机版

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1，cgss 数据中用哪些变量反应住房的公有和私有
2，现有海量信息但是很多项不全如何做数据分析
3，如何获取微观数据

1，cgss 数据中用哪些变量反应住房的公有和私有

这种问题很容易正实 Program和Main没有加访问修饰符，都会使用默认的访问级别。从对象浏览器中查看 Program为internal，Main为private。下面是msdn上的

任务占坑

cgss 数据中用哪些变量反应住房的公有和私有

2，现有海量信息但是很多项不全如何做数据分析

1. 企业管理有公共管理有类似之处，凡讲究效率，就必须提升标准化率，而标准化则往往忽略了个性化、创造力。这就是说为的公平和效率难以兼得。2. 然在信息化时代，许多管理工作可以通过信息化系统来完成，这就大大节省了成本。因此，可以通过趋向个性化的标准，来实现公平与效率兼得。当然，要设计出兼具效率与公平的管理系统，需要兼顾一般原则和创造力原则，将各个判别标准细化，这是一个复杂的系统工程。3. 请专家吧！

这个是可以的。当数据不完全的时候，我们需要对数据进行分析的时候，我们无法通过该数据进行自己想要的结果。这时候，我们需要对数据进行交叉对比，并且引用外部数据。用外部数据对内部数据进行证伪及真实性考量。还有，做数据的图形化，并且与外部数据的图形进行趋势分析。外部数据包括，标杆企业数据、同行数据、统计局数据、随机调查问卷数据，等等。

1、数据etl过程2、数据整理，生成与业务相关的新变量3、应用统计分析或数据挖掘技术4、展现统计结果或数据挖掘归纳的知识5、结果应用，指导实践。

不一定每次具体分析时涉及到的那几个变量正好缺数据吧。而且，样本数有100万，就算差50万也没问题的。因为样本达到一定量时，很多变量的分布已经能满足统计分析的要求了。严格来说，很多变量在样本量大于30时，差不多就可以了。

现有海量信息但是很多项不全如何做数据分析

3，如何获取微观数据

如果你想成为一名优秀的学者，而非完成学期作业的本科生，那么请继续往下看。最好的方法，是自己拥有独有的数据集。包括但不限于自己安排田野调查、电子化没人用过的历史方志年鉴、爬虫获得网络上的数据等。次好的方法，对学生来说，是进入一个好学校，找到一个好老板，从老板那里拿数据；对已经入行的人来说，可以找到有数据的人并与他们合作。花时间申请公开数据，在已经被做滥的数据里翻找别人没做过的问题，或者是在别人已经研究过的问题上用新的数据做一点边际上的贡献，是最没效率的办法。如果你想要做出能发表在一流期刊上的研究，那最好别指望CHNS、CHIPs、CFPS、CHFS、CGSS、CHARLs……这一类公开可得的数据能被你挖掘出什么东西来了，98到07的微观企业数据库也别报太大希望，淘宝上都有人卖呢。用那些数据写一点简单的报告，或者在知乎上答答题，估计是没问题，但如果要冲刺顶尖刊物，还是用一些别的数据吧，比如05、10人口普查全样本，历年全国流动人口动态监测，85年到09年甚至12年城调队数据全样本，96到10农村固定观察点全样本，04年08年经济普查、历年海关数据以及他们的合并数据。这些数据分布在国内各大院校手中，每一个数据我都至少能随口说出两三个拥有他的人。这些非公开可得的数据并不是遥不可及的，只要有心，有足够的行动力，就一定能拿到。如果手里实在只有那些大众数据，那最好去找一些国外数据来做些基准，至少提高下门槛吧。比如美国的PSID、CPS、SCF、NSFG，欧洲的HFCS，都很容易申请。如果做贸易，就别用nber公布的那50年comtrade了，自己把comtrade下载下来再按照feenstra的文章整理成nber那样，一点都不难。如果手里只有00年人口普查，那至少可以去ipums找点82和90的普查做纵向比较，或者也可以找点别的国家做横向比较啊。如果这些都不愿意，就不要做实证研究了。

如何获取微观数据