英国数据库项目有哪些，英文文摘型数据库有哪些

本文目录一览

1，英文文摘型数据库有哪些
2，请问土木工程常用英文数据库有哪些
3，史上有名数据库
4，中英文医学文献检索的数据库各有哪些
5，nosql数据库有哪些

1，英文文摘型数据库有哪些

德国施普林格全文电子期刊数据库 ACS（美国化学学会）数据库 ACM（美国计算机学会）期刊国道外文数据库新华在线道琼斯财经资源教育版数据库 ProQuest外文学位论文全文数据库 ScienceDirect数据库还有维基

英文文摘型数据库有哪些

2，请问土木工程常用英文数据库有哪些

土木工程专业英语华中科技大学出版社这边书推荐给你参考！1. 水利工程 hydraulic engineering　　为修建治理水患、开发利用水资源的各项建筑物、构筑物和相关配设施等所进行的勘察、规划、设计、施工、安装和维护等各项技术工作和完成的工程实体。2. 水利发电工程(水电工程) hydraulic and hydroelectric engineering　　以利用水能发电为主要任务的水利工程。3. 建筑物(构筑物) construction works　　房屋建筑或土木工程中的单项工程实体。

asce

请问土木工程常用英文数据库有哪些

3，史上有名数据库

先列举些常用的吧oracle、SQL server 、DB2、mySQL、JBOSS等还有冷门的CAS&STN CAS（美国化学文摘社）英国皇家化学会（RCS）数据库Beilstein/Gmelin CrossFire 化学数据库DII Derwent专利数据库希望对你有所帮助

SQL Server, Oracle, DB2, Access,Mysql

oracle、SQL server

oracle ,sql server ,db2 ,mysql 都是常用的mysql用于小型的，oracle用于大型的，sql server常用于 .net开发

史上有名数据库

4，中英文医学文献检索的数据库各有哪些

常见的英文医学检索数据库：1、Medline——bai世界上最著名的医学文献检索系统之一2、AIDS Databases——有关艾滋病的临床实验、药物研制以及相关文献数据库3、CANCERLIT——癌症数据库(National Cancer Institute)4、CHID online——综合卫生信息数据库，提供有关卫生、卫生教育资源的题录、文摘等信息5、ClinicalTrials.gov——向医患人员提供的临床实验信息数据库6、DIRLINE——收集美国约17,000个政府机构、研究机构、公司、学术机构等信息7、药物信息库——包含有9,000余种美国处方与非处方药物信息8、HSTAT——包括有健康指南、评价、和消费者指南信息的全文数据库9、NCCAM Resources——补充和替代医学资源常见的中文医学检索数据库：1、中国知网——知网，是国家知识基础设施的概念。2、生物医学文献数据库——中国医科院信息研究所研制，综合性生物医学数据库，国内权威。3、中国科学引文索引数据库——收集我国出版315种重要期刊，91-94年13万篇论文及45万引文摘要。4、中医中药数据库——中国科学院科学数据库提供5、中国中医药文献检索中心——由中国中医研究院信息中心制作，提供中医药方面的Web界面文献检

CNKI中国知网维普中文科技期刊全文数据库超星数字图书馆读秀学术搜索高等学校中英文图书数字化国际合作计划 CADAL万方数据资源

5，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。