亚马逊有哪些数据库技术，webgis的主要技术有哪些

本文目录一览

1，webgis的主要技术有哪些
2，J2EE有哪些数据库连接池技术
3，mpp架构数据库有哪些
4，nosql数据库有哪些
5，aspnet 新技术有哪些

1，webgis的主要技术有哪些

webgis的主要技术有:gisSERVER端配置与发布; IE页面脚本编写; 数据库管理与支持; GIS数据处理与整合等

webgis的主要技术有哪些

2，J2EE有哪些数据库连接池技术

用得比较多的就dbcp,c3p0

Houwu, a village in th

aaa

有dbcp,Porxool，C3P0等啊。Hibernate官方推荐使用C3P0啊Spring官方推荐使用DBCP

JavaEE官方没有连接池,连接池都是第三方的,比如apache的dbcp,Porxool等

J2EE有哪些数据库连接池技术

3，mpp架构数据库有哪些

MPP的代表产品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon买买下了源码的license后变成Redshift)/Greenplum。仔细观察不难发现，这三者其实有非常很多相同点：1.全部基于PostgreSQL2.都是基于列的存储(Columnar Storage)3.操作都是以Scan为基础，依赖Compression来提供性能的优化

国信的行云clickhouse 等等

是传统的mpp数据库。南大通用自主研发的gbase 8a mpp cluster是能够支撑pb级行业大数据分析类应用的国产新型数据库产品。gbase 8a mpp cluster是南大通用自主研发的国产mpp数据库集群产品，主要应用于行业大数据的分析场景。所采用的mpp技术，代表着大规模并行计算，具备高性能和高扩展性等特点。

mpp架构数据库有哪些

4，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

5，aspnet 新技术有哪些

AJAX，MVC 3.0，LINQ，Silverlight，WCF，线程统一取消模型(Unified Model for Cancellation)，任务并行库(Task Parallel Library ：TPL)，PLINQ，F#

1. 批量复制操作(bulk copy operation) 将数据从一个数据源批量复制到另一个数据源是ado.net 2.0的一个新特性。批量复制类提供了最快的方法把数据从一个数据源迁移到另一个数据源。每个ado.net的数据提供者都会提供相应的批量复制类。例如，在sql.net数据提供者里，批量复制操作是由一个叫sqlbulkcopy的类来完成的，它可以读取一个dataset, datatable, datareader或xml 对象。 2.批量更新(batch update) 如果数据库服务器支持批量更新特性，batch update代替了几个短周期提交请求的方式，从而大大改善在一个短周期内向服务器产生多个批量更新时的性能。updatebatchsize属性提供在一批更新里要更新行数。这个属性值能被限制到小数位。 3.数据分页现在command对象具有一个新的执行方法叫做executepagereader。这个方法有三个参数——commandbehavior, startindex, 和 pagesize。如果你想获得数据行数是101-200，你可以通过调用这个方法设置startindex为101和pagesize为100而轻易完成这个功能。 4.数据连接(connection)明细现在你可以通过设置连接的statisticsenabled属性为真来获取一个连接更多的信息。connection对象提供了两个新方法——retrievestatistics 和 resetstatistics。retrievestatistics方法返回一个hashtable对象来填充连接信息，如：数据转移，用户明细，游标明细，缓存信息和事务处理。 5.dataset.remoringformat属性当dataset.remoringformat设置为二进制时， dataset的序列化格式由二进制格式代替了原有的xml标记格式，这种改变能显著改善序列化和还原序列化操作的性能。 6. datatable的加载(load)与保存(save)方法在以前版本的ado.net中，只有dataset具有load和save的方法。load方法可以把诸如xml等对象中的数据加载到一个dataset对象中，同时save方法可以保存数据到一个持久化存储媒体里。现在datatable也支持这两种方法了。 7.新的数据控件在工具箱中，新的控件——datagridview, dataconnector和datanavigator。利用这些控件，你能在数据绑定控件中提供数据导航(分页)功能。 8. dbprovidersfactories类这个类能提供当前机器里的现有数据提供者(providers)列表。在写数据库依赖程序时，你能利用这个类及其成员为你的数据库查找最适合的数据提供者。 9.自定义数据提供者(provider) 通过提供工厂类，现在ado.net可以扩展支持自定义数据提供者功能。你无需编写一个数据提供者支持代码。你可以用数据提供者基类以及连接字符串帮助你完成这些功能。 10. datareader新的执行方法现在command对象支持更多的执行方法了，除了旧的executenonquery, executereader, executescaler和 executexmlreader方法，还加了新的执行方法，它们是：executepagereader, executeresultset和 executerow。图2展示了command对象在ado.net2.0支持的所有执行方法。