公共治理数据库有哪些，navicat lite是什么数据库

本文目录一览

1，navicat lite是什么数据库
2，英文navicat是什么意思
3，OLAP和OLTP的区别是什么
4，文献检索的外部途径计算机检索系统主要包括哪几种类型
5，olap是什么给详细介绍一下

1，navicat lite是什么数据库

您好，很高兴为您解答。NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。NavicatTM的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。[1] Navicat 提供商业版 Navicat Premium 和免费的版本 Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。Navicat 支持的数据库包括 MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL 等。如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助，望采纳！ ~ O(∩_∩)O~

navicat lite是什么数据库

2，英文navicat是什么意思

Navicat是一套快速、可靠并价格相当便宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。Navicat是闻名世界、广受全球各大企业、政府机构、教育机构所信赖，更是各界从业员每天必备的工作伙伴。自2001 年以来，Navicat 已在全球被下载超过 2,000,000 次，并且已有超过 70,000 个用户的客户群。《财富》世界 500 强中有超过 100 家公司也都正在使用 Navicat。Navicat的功能足以符合专业开发人员的所有需求，而且对数据库服务器的新手来说又相当容易学习。有了极完备的图形用户界面 (GUI)，Navicat 让你可以以安全且简单的方法创建、组织、访问和共享信息。Navicat适用于三种平台 - Microsoft Windows、Mac OS X 及Linux。它可以让用户连接到任何本机或远程服务器、提供一些实用的数据库工具如数据模型、数据传输、数据同步、结构同步、导入、导出、备份、还原、报表创建工具及计划以协助管理数据。

navicat是数据库管理工具，现在已经有中文版本的了，在navicat中文官网（.formysql.com）可以下载到最新版的navicat简体中文版，除此之外，还有很多相关的教程，可以免费下载，希望可以帮助到你。

英文navicat是什么意思

3，OLAP和OLTP的区别是什么

简写为OLAP,随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。给你推荐一款我知道的可以做OLAP的软件，FineBI,挺不错的。

OLAP是联机分析处理OLTP是联机事务处理OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观、易懂的查询结果。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用模式，主要面对基本的、日常的事务处理；比如数据库记录的增、删、改、查。

操作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Processing，），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理，像Mysql，Oracle等关系型数据库一般属于OLTP。分析型处理，叫联机分析处理 OLAP（On-Line Analytical Processing）一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。关于派可数据，用心创造数据价值让数据分析更简单

OLAP和OLTP的区别是什么

4，文献检索的外部途径计算机检索系统主要包括哪几种类型

计算机检索系统的构成计算机检索系统由计算机硬件、软件、数据库和通讯网络构成。一、计算机硬件计算机硬件是系统采用的各种硬设备的总称，主要包括具有一定性能的主计算机、外围设备以及与数据处理或数据传送有关的其他设备。二、软件软件由系统维护软件与检索软件构成。系统维护软件，如数据库管理程序、词表管理程序等，其作用是保障检索系统的高效运转。检索软件是用户与系统的界面，用户通过检索软件进行检索，检索软件功能的强弱直接影响着检索效果。检索软件可以分为指令式、菜单式和智能接口等。三、数据库根据ISO/DIS 5127标准，数据定义为：“至少由一种文档组成，并能满足某一特定目的或某一特定数据处理系统需要的一种数据集合。”通俗地说，数据库就是在计算机存储设备上按一定方式存储的相互关联的数据集合。按国际上通用的分类方法，数据库可以划分为以下类型： 1. 参考数据库参考数据库(Reference databases)是指引用户到另一信息源以获得原文或其他细节的一类数据库。它包括书目数据库（Bibliographic databases）和指南数据库(Referral database或Directory database)两种。书目数据库是指存储某个领域的二次文献（如文摘、题录、目录等书目数据）的一类数据库，有时又称为二次文献数据库，或简称为文献数据库。如中国机械工程文摘数据库，属于此类型数据库。指南数据库也称指示性数据库，是指存储关于某些机构、人物、出版物、项目、程序、活动等对象的简要描述，指引用户从其他有关信息源获取更详细的信息的一类数据库。如产品目录、机构名录、研发项目、基金项目等数据库均属于此类型。 2. 源数据库源数据库（Source databases）是指能直接提供原始资料或具体数据的数据库，用户不必再查阅其他信息源。它可以分为：（1）数值数据库这是一种专门提供以数值方式表示的数据的源数据库，如统计数据库、财务数据库等。（2）文本-数值数据库这是一种能同时提供文本信息和数值数据的源数据库，如企业信息数据库、产品数据库等。（3）全文数据库这是一种存储文献全文或其中主要部分的源数据库，如法律法规全文库、期刊全文库等。（4）术语数据库这是一种专门存储名词术语信息、词语信息以及术语工作和语言规范工作成果的源数据库，如名词术语信息库、各种电子化辞书等。（5）图像数据库这是一种用来存储各种图像或图形信息及有关文字说明资料的源数据库，主要应用于建筑、设计、广告、产品、图片或照片等资料类型的计算机存储与检索。除上述几种类型的数据库外，还有能同时存储多种不同类型数据的数据库，即混合型数据库。另外，按其载体不同又可分成磁媒体数据库、光盘数据库和多媒体数据库等。四、通讯网络由于现代通信技术的发展，公共数据传输技术为信息的传递提供了保障，信息检索逐渐发展成为网络检索，通过数据传输网将各个计算机连接起来。每个计算机成为网络中的一个节点，每个节点可含一个或多个数据库，网络上的每个节点和其终端只要有授权均可对网络中的数据库进行访问，实现资源共享。随着空间技术的发展，信息检索已进入了信息传递-卫星通讯-计算机技术三位一体的新阶段。

5，olap是什么给详细介绍一下

OLAP（联机分析处理）。什么是联机分析处理（OLAP）联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。 OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB 设计面向应用面向主题数据当前的, 最新的细节的, 二维的分立的历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上千个上百个DB 大小100MB-GB100GB-TB OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是"维"这个概念。 “维”是人们观察客观世界的角度,是一种高层次的类型划分。“维”一般包含着层次关系,这种层次关系有时会相当复杂。通过把一个实体的多项重要的属性定义为多个维(dimension)，使用户能对不同维上的数据进行比较。因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。 OLAP的基本多维分析操作有钻取（roll up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）、drill across、drill through等。 ·钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而drill down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 ·切片和切块是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个，则是切块。 ·旋转是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 OLAP有多种实现方法，根据存储数据的方式不同可以分为ROLAP、MOLAP、HOLAP。 ROLAP表示基于关系数据库的OLAP实现（Relational OLAP）。以关系数据库为核心,以关系型结构进行多维数据的表示和存储。ROLAP将多维数据库的多维结构划分为两类表:一类是事实表,用来存储数据和维关键字;另一类是维表,即对每个维至少使用一个表来存放维的层次、成员类别等维的描述信息。维表和事实表通过主关键字和外关键字联系在一起,形成了"星型模式"。对于层次复杂的维,为避免冗余数据占用过大的存储空间,可以使用多个表来描述,这种星型模式的扩展称为"雪花模式"。 MOLAP表示基于多维数据组织的OLAP实现（Multidimensional OLAP）。以多维数据组织方式为核心,也就是说,MOLAP使用多维数组存储数据。多维数据在存储中将形成"立方块（Cube）"的结构,在MOLAP中对"立方块"的"旋转"、"切块"、"切片"是产生多维数据报表的主要技术。 HOLAP表示基于混合数据组织的OLAP实现（Hybrid OLAP）。如低层是关系型的，高层是多维矩阵型的。这种方式具有更好的灵活性。还有其他的一些实现OLAP的方法，如提供一个专用的SQL Server，对某些存储模式（如星型、雪片型）提供对SQL查询的特殊支持。 OLAP工具是针对特定问题的联机数据访问与分析。它通过多维的方式对数据进行分析、查询和报表。维是人们观察数据的特定角度。例如，一个企业在考虑产品的销售情况时，通常从时间、地区和产品的不同角度来深入观察产品的销售情况。这里的时间、地区和产品就是维。而这些维的不同组合和所考察的度量指标构成的多维数组则是OLAP分析的基础，可形式化表示为（维1，维2，……，维n，度量指标），如（地区、时间、产品、销售额）。多维分析是指对以多维形式组织起来的数据采取切片（Slice）、切块（Dice）、钻取（Drill-down和Roll-up）、旋转（Pivot）等各种分析动作，以求剖析数据，使用户能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据，从而深入理解包含在数据中的信息。根据综合性数据的组织方式的不同，目前常见的OLAP主要有基于多维数据库的MOLAP及基于关系数据库的ROLAP两种。MOLAP是以多维的方式组织和存储数据，ROLAP则利用现有的关系数据库技术来模拟多维数据。在数据仓库应用中，OLAP应用一般是数据仓库应用的前端工具，同时OLAP工具还可以同数据挖掘工具、统计分析工具配合使用，增强决策分析功能。

是联机分析处理系统，用于对记录及数据进行分析和信息综合性

联机分析处理，英文名称为On-Line Analysis Processing，简写为OLAP。　　随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。操作型应用和分析型应用，特别是在性能上难以两全，人们常常在关系数据库中放宽了对冗余的限制，引入了统计及综合数据，但这些统计综合数据的应用逻辑是分散而杂乱的、非系统化的，因此分析功能有限，不灵活，维护困难。在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，他们通过专门的数据综合引擎，辅之以更加直观的数据访问界面，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。1993年，E.F.Codd（关系数据库之父）将这类技术定义为“联机分析处理”。