大数据使用哪些数据库，千万条数据用什么数据库

本文目录一览

1，千万条数据用什么数据库
2，大数据用什么数据库
3，ASP大量的数据到底用什么数据库好
4，大数据从百万级别数据的分析角度数据库如何选择哪位大大告诉
5，cc大型软件用什么数据库

1，千万条数据用什么数据库

用Oracle数据库好一点，Oracle的优点就是存储数据量大

感觉一般的数据库都不是问题，主要看你做什么用，建议oracle

不可以用sql语句批量导入吗？希望对你有帮助，麻烦采纳下，谢谢。

千万条数据用什么数据库

2，大数据用什么数据库

大数据肯定用云数据库啦，可以了解一下阿里云云数据库。现在有阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦。幸运券地址

大数据现在通常采用的都是云数据库。

HADOOP,SASS,R语言、ApacheSpark等等，大圣众包平台有讲解

哪上面的数据

大数据用什么数据库

3，ASP大量的数据到底用什么数据库好

数据超过十万条的建议用mssql，或者mysql，建议首选mssql，没有超过十万条可以用access，当然前面说的也可以用，还有你程序也得优化，服务器最好搞个好点的

看你做什么系统；如果访问人数在100人内，用access就可以，否则最好用sql。当然，sql更安全些，如果是做网站，需要服务器的支持，如果是自己的服务器就无所谓了；asp是明文代码，编写简单，.net更安全，功能也强大，如果你是初学，建议直接学.net;现在用asp的不多了。

ASP大量的数据到底用什么数据库好

4，大数据从百万级别数据的分析角度数据库如何选择哪位大大告诉

百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。实时计算场景：强调实时性，常用于实时性要求较高的地方，可以选择Storm;批处理计算场景：强调批处理，常用于数据挖掘、分析，可以选择Hadoop;实时查询场景：强调查询实时响应，常用于把DB里的数据转化索引文件，通过搜索引擎来查询，可以选择solr/elasticsearch;企业级ODS/EDW/数据集市场景：强调基于关系性数据库的大数据实时分析，常用于业务数据集成，可以选择Greenplum；数据库系统一般分为两种类型：一种是面向前台应用的，应用比较简单，但是重吞吐和高并发的OLTP类型；一种是重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。传统数据库侧重交易处理，即OLTP，关注的是多用户的同时的双向操作，在保障即时性的要求下，系统通过内存来处理数据的分配、读写等操作，存在IO瓶颈。OLTP（On-Line Transaction Processing，联机事务处理）系统也称为生产系统，它是事件驱动的、面向应用的，比如电子商务网站的交易系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP的基本特点是：数据在系统中产生；基于交易的处理系统（Transaction-Based）；每次交易牵涉的数据量很小；对响应时间要求非常高；用户数量非常庞大，主要是操作人员；数据库的各种操作主要基于索引进行。分析型数据库是以实时多维分析技术作为基础，即侧重OLAP，对数据进行多角度的模拟和归纳，从而得出数据中所包含的信息和知识。OLAP（On-Line Analytical Processing，联机分析处理）是基于数据仓库的信息分析处理过程，是数据仓库的用户接口部分。OLAP系统是跨部门的、面向主题的，其基本特点是：本身不产生数据，其基础数据来源于生产系统中的操作数据（OperationalData）；基于查询的分析系统；复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数据量往往十分庞大；响应时间与具体查询有很大关系；用户数量相对较小，其用户主要是业务人员与管理人员；

没看懂什么意思？

5，cc大型软件用什么数据库

Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据 Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION 11.9.2以下版本需要较多OS和 DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。可伸缩性，并行性 SQL server 并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。 Oracle 并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。 Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 Sybase ASE 虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但由于DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER，因为DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件 DB2 具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性 SQL server 没有获得任何安全证书。 Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 Sybase ASE 获得最高认证级别的ISO标准认证。 DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。性能 SQL Server 多用户时性能不佳 Oracle 性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 Sybase ASE 性能接近于 SQL Server。但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。 DB2 性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。客户端支持及应用模式 SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB,ODBC连接. Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC，JDBC，OCI等网络客户连接。 Sybase ASE C/S结构，可以用ODBC，Jconnect，Ct-library等网络客户连接。 DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC,JDBC等客户操作简便 SQL Server 操作简单，但只有图形界面。 Oracle 较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同 Sybase ASE 较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。 DB2 操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同使用风险 SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼 Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。 Sybase ASE 向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。 DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。